Trước đây rất khó để phục dựng ảnh cũ bị hư hỏng và phai màu. Nhưng hiện đã có ứng dụng được phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp tái hiện lại những bức hình xưa sinh động và rõ nét.

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục dựng ảnh cũ

Theo đó, một loạt hình ảnh của các ngôi sao hàng đầu điện ảnh Hồng Kông như Bridget Lin (Lâm Thanh Hà) và Joey Wong (Vương Tổ Hiền) vừa được chia sẻ rộng rãi trên các phương tiện truyền thông Trung Quốc. Nhờ áp dụng trí tuệ nhân tạo, nhiều ứng dụng đã phát họa thành công những đường nét đặc trưng trên những khuôn mặt trong bức ảnh – dù đã mờ cũ và độ phân giải thấp.

Những bức hình đã qua xử lý của Lâm Thanh Hà và Vương Tổ Hiền đã tạo ra hơn 40.000 chủ đề thảo luận và 190 triệu lượt xem trên mạng xã hội.

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục dựng ảnh cũ

Chương trình này có tên You and I, là một sản phẩm của công ty Daxie Technology có trụ sở tại Bắc Kinh. Từ khi ra mắt vào tháng 12/2018 đến nay, có đến 40.000 người đăng ký sử dụng dịch vụ, dù thời gian chờ kéo dài nhiều ngày. Hãng đã tung ra thị trường phiên bản trả phí giá 0,15 USD/ảnh cho những người dùng muốn được trải nghiệm dịch vụ nhanh.

Để phục dựng ảnh cũ, công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ tự động bổ sung các đường nét bị thiếu hay bị mờ, xử lý bằng cách sử dụng phương pháp khuếch tán để truyền cấu trúc sang các vị trí khác, ví dụ các điểm ảnh bị thiếu được tạo ra sao cho phù hợp và nhất quán với các điểm ảnh xung quanh. Tuy nhiên trong trường hợp hình ảnh bị thiếu dữ liệu nhiều, hư hỏng nặng thì cần công nghệ hiện đại hơn.

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục dựng ảnh cũ

Đầu tiên, AI của Daxie sẽ tìm hiểu sự khác biệt giữa hình gốc có độ phân giải cao và hình có độ phân giải thấp trong một bộ dữ liệu khổng lồ. Sau đó, hệ thống sẽ tự điền vào những phần bị thiếu, ảnh được sửa chữa phụ thuộc vào dữ liệu của hình mẫu và cách mô hình điều chỉnh thuật toán thực hiện nhiệm vụ.

Tháng 7 năm 2018, các nhà nghiên cứu của NVIDIA, Đại học Aalto và MIT đã trình bày báo cáo Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data (Phục hồi hình ảnh không cần nhiều dữ liệu) tại hội nghị ICML. Trong đó giới thiệu phương pháp học sâu (deep-learning) có thể được áp dụng để lọc các phần ảnh bị nhiễu, nhòe… và phục dựng ảnh cũ chỉ bằng các phần bị hỏng đó. Hệ thống của nhóm nghiên cứu được phát triển dựa trên 50.000 hình ảnh trong bộ cơ sở dữ liệu ImageNet.

Cũng trong năm 2018, Tencent Youtu Lab  – bộ phận xử lý hình ảnh, nhận dạng mẫu, học máy và nghiên cứu khai thác dữ liệu của Tencent Group (Trung Quốc) – đã ra mắt một ứng dụng phục hồi ảnh miễn phí có tên AI Multimedia Lab. Người dùng có thể scan và tải những tấm hình đơn sắc từ nhiều năm trước lên hệ thống, Tencent AI sẽ cho ra những bức ảnh màu sắc tự nhiên.

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục dựng ảnh cũ

Nhóm Youtu đã phân tích hàng triệu bức hình trên các kho ảnh công khai để phát triển thuật toán trong những không gian và hệ màu sắc khác nhau. Nhóm đã xác định các vị trí ảnh bị mốc, mờ hoặc hư hỏng bằng mô hình màu Hue-Saturation-Value. Thử nghiệm nội bộ đạt độ chính xác đến 95%.

Applet You and I chủ yếu chỉ phục dựng khuôn mặt trên ảnh. Những công nghệ trí tuệ nhân tạo khôi phục hình ảnh tương tự đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như chỉnh sửa video, hoạt ảnh, xạ hình y tế (AI medical imaging), nghiên cứu…

Theo: Medium

Góc quảng cáo